Automatische weerstations, verbonden met online platforms, kunnen grote hoeveelheden weerobservaties beschikbaar maken voor operationele toepassingen. Amateurregenmetingen, verkregen van deze platforms, zijn echter gevoelig voor substantiële fouten die typisch zijn voor deze databron. Daarom is een algoritme voor kwaliteitscontrole ontwikkeld, specifiek voor deze regenmetingen. De methode herkent de vier soorten fouten die voorkomen in dergelijke data, is operationeel toepasbaar en maakt daarvoor geen gebruik van aanvullende databronnen. Toepassingen hiervan op een jaar aan data uit Amsterdam en op een maand aan data uit heel Nederland laten zien dat, wanneer slechts 12% van de ruwe data wordt weggelaten, de regenmetingen goed overeenkomen met de referentie: de klimatologische radardataset van het KNMI.
Lotte de Vos, Hidde Leijnse, Aart Overeem, Remko Uijlenhoet. Amateurweerstations voor operationele hoge resolutie regenkaarten
Journal: Stromingen, Volume: 26, Year: 2020